今日解读！荒井晴彦新作《花腐》定档今冬 海报首度曝光

荒井晴彦新作《花腐》定档今冬 海报首度曝光

北京 - 2023年4月17日，由著名导演荒井晴彦执导的最新电影《花腐》正式发布定档海报，并宣布影片将于今年冬季上映。这是荒井晴彦继2021年执导的电影《电影名》之后，时隔两年再度推出的新作。

《花腐》海报以简约的风格展现了影片的独特气质。海报中，一朵盛开的鲜花正逐渐凋零，花瓣散落，露出腐烂的花蕊，呈现出一种极致的美丽与哀愁。海报中央的片名“花腐”两个字以醒目的红色字体呈现，字体笔触有力，透着一股压抑的气息。

据悉，《花腐》是一部剧情片，讲述了简要剧情介绍。影片由演员名单主演，演员简介。

资深影评人表示：“《花腐》的定档海报延续了荒井晴彦一贯的风格，以简洁的画面传达出深刻的内涵。海报中盛开的鲜花与腐烂的花蕊形成鲜明对比，象征着象征意义。相信这部新作将会是一部充满哲思的佳作。”

荒井晴彦是日本导演简介。他以独特的导演风格和深刻的思想内涵著称，其代表作品包括代表作品列表。获奖情况。

《花腐》的上映，将为观众带来一场观影感受。让我们拭目以待，感受荒井晴彦导演的最新力作。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。